Complejidad

La “complejidad” en el mecanismo de prueba de trabajo se refiere al nivel de esfuerzo computacional requerido por un cliente para resolver el desafío presentado por el servidor. La complejidad se controla ajustando el valor máximo del número aleatorio generado por el servidor durante la creación del desafío.

El ajuste de la complejidad sirve como medida para equilibrar la seguridad contra el abuso automatizado/spam y la experiencia del usuario. Al controlar el rango del número generado aleatoriamente, el sistema ajusta la dificultad de la tarea computacional requerida por el cliente.

Nota

El widget siempre inicia el bucle computacional en 0 y no admite números negativos.

Complexity test

Adjust the number of iterations and test the computational complexity on your device.

SHA-256 SHA-384 SHA-512 1 worker 2 workers 3 workers 4 workers 5 workers 6 workers 7 workers 8 workers 9 workers 10 workers 11 workers 12 workers 13 workers 14 workers 15 workers 16 workers Use Web Worker

Iterations: 0

Run test

Ajuste de complejidad

La complejidad puede ajustarse modificando los valores mínimo y máximo del número secreto generado aleatoriamente en el servidor. Un valor máximo más bajo crea un desafío menos complejo, que requiere menos iteraciones computacionales para que el cliente encuentre una solución coincidente. Por el contrario, un valor máximo más alto aumenta la complejidad, exigiendo más recursos computacionales y tiempo por parte del cliente.

Consideraciones

• Impacto en el rendimiento

  Una mayor complejidad puede aumentar significativamente la carga computacional en los dispositivos de los clientes, lo que puede afectar la experiencia del usuario.

• Dispositivos de gama baja frente a dispositivos de alta gama

  Lo que tarda menos de un segundo en un iPhone nuevo, podría tardar 30 segundos en un teléfono Android de gama baja. Realiza pruebas con dispositivos físicos típicos de tus usuarios.

• Compensaciones de seguridad

  Una menor complejidad podría reducir la seguridad contra ataques automatizados, pero puede mejorar la accesibilidad para los usuarios.

Prácticas recomendadas

• Complejidad dinámica

  Implementa un sistema dinámico que adapte la complejidad en función de la carga del servidor o del comportamiento del usuario, garantizando un equilibrio entre seguridad y usabilidad.

• Pruebas y optimización

  Realiza pruebas exhaustivas para determinar un nivel de complejidad óptimo que prevenga el abuso sin sobrecargar excesivamente a los usuarios legítimos.